寒潮之下：工程勘察设计行业的生存困局
宏观环境不确定性加剧
在全球经济波动与国内经济结构调整的双重作用下，工程勘察设计行业所处宏观环境呈现出显著的不确定性与不稳定性。经济下行压力持续增大，直接导致基建投资增速放缓，作为行业主要需求来源的房地产、交通、市政等领域的项目数量和规模均出现不同程度的收缩。市场需求的变化愈发难以预测，传统依赖固定投资模式的行业发展逻辑被打破，企业面临着前所未有的市场拓展压力。
行业景气度持续低迷
从行业自身发展态势来看，近年来工程勘察设计行业持续处于不景气状态。根据天强公司开展的工程勘察设计企业发展景气指数调研结果显示，多项指标呈现下滑趋势，反映出行业整体活力不足。具体到企业层面，87.4%的受访企业没有完成2024年年度目标，其中24%的企业表示仅完成50%的目标，这一数据深刻揭示了行业企业在经营业绩上的困境。与此同时，企业面临较大的合同签订压力，合同储备满足的产能负荷持续走低，2024年四季度41.65%的企业表示合同储备仅能满足50%以下的人员生产能力，这意味着企业未来的生产任务缺乏足够的保障，生存压力显著增大。
传统发展模式遭遇瓶颈
在过去的发展过程中，工程勘察设计企业主要依靠我国快速城镇化进程带来的市场红利以及一体化、全过程等业务模式支撑实现规模扩张。然而，随着城镇化进程的放缓和市场竞争的日益充分，这种传统的发展模式逐渐暴露出弊端。一方面，市场红利逐渐消退，企业难以再通过简单的规模扩张实现增长；另一方面，业务模式的同质化导致竞争愈发激烈，企业难以形成差异化优势，从而陷入发展模式、增长模式和管理模式的多重瓶颈。
效率与效益要求压力陡增
在市场竞争加剧和经济环境趋紧的双重压力下，客户对工程勘察设计项目的效率和效益要求越来越高。传统的生产管理模式由于信息化程度低、协同效率差等问题，难以满足客户对项目周期缩短、成本控制严格的需求。同时，行业对项目质量的要求也在不断提升，传统的设计手段和方法在应对复杂项目和精细化设计要求时显得力不从心，企业面临着提升生产效率、降低成本与提高项目质量的多重压力。
当下行业发展面临的困局，本质是时代红利的终结。过去，行业曾依托城镇化扩张的“市场红利”、一体化全国化布局的“模式红利”实现高速增长，如今却不得不转向“韧性红利”阶段。在跨界竞争白热化、服务需求集成化、全国化布局常态化的背景下，企业亟须从规模扩张转向价值深耕，差异化能力建设已成生死命题。
数智双刃剑：挑战背后的战略机遇
数智化发展带来的挑战
技术颠覆与转型压力：数智化浪潮带来了一系列新兴技术，如人工智能、大数据、物联网、区块链等，这些技术正在深刻改变着工程勘察设计行业的生产方式和业务模式。对于传统企业而言，需要投入大量的资源进行技术学习、系统升级和人才培养，以适应技术变革带来的挑战。然而，许多企业由于缺乏技术积累和创新能力，在技术转型过程中面临着巨大的困难和风险。
数据管理与安全挑战：数智化发展使得数据成为企业的核心资产，工程勘察设计项目在全生命周期中会产生大量的数据，包括设计数据、施工数据、运营数据等。如何有效地管理和利用这些数据，实现数据的共享和协同，是企业面临的重要挑战。同时，数据安全问题也日益凸显，随着数据的价值不断提升，数据泄露、篡改等安全风险给企业带来了潜在的损失。
人才短缺与能力匹配难题：数智化转型需要既懂工程勘察设计业务，又具备数字化技术能力的复合型人才。然而，目前行业内这类人才严重短缺，传统的人才培养模式难以满足数智化发展的需求。企业现有的员工队伍在数字化技能和思维方面存在不足，需要进行大规模的培训和能力提升，这无疑增加了企业转型的成本和难度。
数智化发展带来的机遇
效率变革与管理升级：信息的互联互通通过数智化技术得以实现，为工程勘察设计行业带来了效率变革的契机。借助数字化协同平台，项目各参与方可以实现实时沟通和数据共享，打破信息孤岛，提高协同效率。例如，在全过程工程咨询业务中，运用项目管理平台可以实现相关方的协同办公，将项目信息实时传递至设计、勘察、造价、甲方等相关方，从而缩短工期、降低成本。同时，数字化技术为企业管理提供了新的手段，通过数据赋能，企业可以实现对项目进度、质量、成本的实时监控和精细化管理，提升管理效率和决策科学性。
商业模式创新与新空间拓展：数智化发展为工程勘察设计企业开辟了新的商业模式和市场空间。一方面，企业可以从传统的设计交付向数字化资产交付、数字化工程交付等模式转变，通过提供多阶段、多场景的数据服务，拓展业务链条和价值空间；另一方面，数字产业化和产业数字化的融合发展，促使企业从“数字化生产”向“数字产业化”转型，探索“平台+服务”“解决方案+产品”等新的盈利模式。例如，在建筑工程领域，企业可以以创新设计软件为主，探索产品式盈利模式；在市政交通工程领域，由服务增量工程转向服务存量运营，通过数智赋能实现主营业务升级。
技术赋能与价值创造：人工智能、BIM、VR/AR等技术的应用为工程勘察设计行业带来了价值创造的新途径。AI技术可以降低企业人工成本、提高生产效能、增强方案创意、辅助智慧决策等。例如，华设集团研发的AIRoad及配套AI精灵插件，赋能设计过程，提升了设计效率；深城交等企业训练专项产品大模型，也取得了良好的效果。BIM技术不仅在设计阶段发挥重要作用，还可以与其他系统融合实现协同，成为搭建元宇宙虚拟世界的工具之一，为未来产业发展奠定基础。VR/AR技术则可以为客户提供沉浸式体验，应用于模拟训练、导航等场景，拓展了设计服务的应用领域。
融合之道：数智化驱动的业务升级路径
数字化转型绝非简单的技术嫁接，而是价值创造体系的深度重构。这一进程呈现三阶跃迁特征：其一，数字化赋能阶段，聚焦生产效率提升，如从二维图纸到BIM三维协同设计；其二，数字化使能阶段，实现管理效率优化，全过程工程咨询平台打破业务孤岛；其三，数字化升能阶段，催生商业模式革命，设计企业通过“价值孪生”构建“设计+运营”全周期价值链。
赋能：数字设计引领效率与品质提升
交付体系转型：推动设计业务数字化，实现从以二维图纸信息为主要载体的交付体系向以BIM模型为主，并逐步关联生成其他相关设计交付物的交付体系转变。通过数字化产品交付、数字化文件交付、数字化资产交付、数字化工程交付等多种方式，提高设计交付的效率和质量。例如，在项目策划、方案设计、施工图设计等各个阶段，利用BIM技术实现多专业协同设计，减少设计错误和变更，提升项目整体品质。
全周期数据服务：以项目全生命周期为主线，提供多阶段、多场景的数据服务。在项目策划阶段，设计环节提前参与，与造价、勘察等相关方协同论证项目方案，实现成本前置控制；在施工阶段，通过数字化平台实现施工进度、质量、成本的实时监控和管理；在运维阶段，利用数字化资产交付为项目运维提供数据支持，实现项目全生命周期的价值最大化。
使能：业务管理效率提升
聚焦在全过程工程咨询业务中，针对立项策划、规划设计、施工、竣工验收、运维等各个业务场景，运用数字化技术实现流程优化和效率提升。在立项阶段，通过数字协同一体化平台，实现咨询单位与初设、造价、勘察等相关方的协同办公，充分论证项目方案的合理性；在招标代理环节，利用数字化工具处理大量的行业标准、资格审查、标书撰写等文案工作，提高工作效率和准确性。
针对全过程工程咨询业务中的主要痛点，如设计精度要求高导致的可研阶段概念设计与设计阶段方案设计割裂、造价环节因相关方资料不全导致效率低等问题，通过数字化手段实现优化。运用项目管理平台实现相关方协同办公，形成实时在线文档，减少重复工作和降低文档追溯难度；利用BIM技术实现设计优化和工程量清单可还原等功能，降低成本、缩短工期。
升能：盈利模式创新
项目式盈利与产品式盈利结合：在保持项目式盈利模式的同时，积极探索产品式盈利模式。将企业在项目实施过程中积累的技术和经验转化为标准化的软件产品、硬件设备或服务模块，通过批量销售实现规模效益。例如，研发具有自主知识产权的设计软件、项目管理平台等产品，向行业内其他企业提供服务。
“平台+服务”模式：搭建数字化平台，整合行业内的设计、施工、材料供应等各方资源，为客户提供一站式的服务解决方案。通过平台收取服务费用、交易佣金等，实现盈利。例如，建立工程勘察设计行业的资源共享平台，促进企业间的合作与交流，提高行业整体效率。
产研专利知识盈利：加大对研发的投入，积累专利和专业知识，通过专利授权、技术转让、知识付费等方式实现盈利。例如，将企业在某一领域的专有技术申请专利，许可其他企业使用并收取专利使用费；开展行业培训、咨询等服务，输出企业的专业知识和经验。
不同领域的数智化融合模式创新应用
建筑工程领域：以创新设计软件为主，聚焦设计环节的数字化赋能，同时探索产品式盈利模式。在设计过程中，加大AI技术的应用，如利用AI进行方案创意生成、设计参数优化等，提高设计效率和质量。同时，将设计成果产品化，通过软件产品+服务的模式拓展市场，降低企业对项目式盈利的依赖。
市政工程领域：由服务增量工程转向服务存量运营，以数智赋能主营业务升级。通过搭建平台+服务、解决方案+产品的模式，为市政设施的运营维护提供数字化解决方案。例如，利用物联网技术对市政管网进行实时监测，通过大数据分析预测设备故障，实现预防性维护，提高市政设施的运营效率和可靠性。
交通工程领域：从增量到存量场景，采用BIM+GIS+IoT+AI的技术组合，以平台+服务、工程+软件、软件+硬件的模式为主。在交通基础设施的设计、施工、运维过程中，利用BIM技术进行三维建模和协同设计，利用GIS技术进行空间数据分析和管理，利用IoT技术实现设备数据采集和实时监控，利用AI技术进行交通流量预测和优化管理，实现交通工程全生命周期的数字化管理。
水利工程领域：侧重运营场景，覆盖全周期，采用咨询+专项总包、软件+硬件模式为主，注重产品式盈利。在水利工程的规划、设计、施工、运维等各个阶段，提供专业的咨询服务和数字化解决方案，同时开发相关的软件和硬件产品，如水利工程监测设备、水资源管理软件等，实现业务的多元化和可持续发展。
工业工程领域：聚焦产业细分场景，实现数字化能力贯通工程全生命周期，侧重咨询+整体解决方案、平台+应用+服务的模式。针对不同工业领域的特殊需求，提供定制化的数字化解决方案，通过搭建行业专属的数字化平台，整合设计、施工、运营等各方资源，实现工业工程的智能化、高效化管理。
未来已来：数字化转型的行动纲领
转型落地需遵循三大战略原则：第一，向数字化要竞争力——从造价追溯等小场景切入快速迭代；第二，向数字化要效益——强化业财一体使合同利润率监控精度达95%；第三，向数字化要价值——通过人力资源数字化推动人均产值向上突破。盈利模式更需创新突破，“平台+服务”（占比30%）、“云服务+运营”（占比25%）等新形态正取代传统项目收费。终极目标是构建“数字设计院魔方”：通过AI驱动智能设计流程、绿色建造全流程管控，企业将从项目执行者进化为城市智慧管家。数字化转型绝非IT系统升级，而是业务转型、管理转型、组织转型的三位一体革命。
数字化转型与业务转型、管理转型协同推进
设计企业数字化转型，不能仅仅局限于技术层面的应用，必须伴随业务转型与管理转型。就设计本身谈数字化没有太大价值，需要将数字化技术与业务需求深度融合，实现业务数字化与数字化业务的协同发展。业务转型要围绕全过程、全生命周期、全利益相关群体，推进新设计、新建造（绿色、智慧、工业化）、新运营的“三新”发展，拓展业务边界和服务内涵。管理转型则是数字化转型的内核，需要通过组织进化、流程再造、数据赋能等手段，实现企业管理模式的创新和提升。
组织架构优化：为适应数字化转型的需求，企业需要对组织架构进行优化调整。打破传统的部门壁垒，建立跨部门、跨职能的协同工作机制，加强不同业务环节之间的沟通和协作。例如，设立专门的数字化转型部门，负责统筹企业的数字化战略规划、技术研发和应用推广等工作；组建跨部门的项目团队，负责具体数字化项目的实施和推进。
流程再造：对企业现有的业务流程进行全面梳理和优化，去除繁琐的环节和不必要的审批流程，建立标准化、规范化的业务流程。通过数字化技术实现流程的自动化和智能化，提高流程的执行效率和透明度。例如，在项目管理流程中，利用数字化平台实现项目立项、设计、施工、验收等各个环节的在线审批和监控，减少人工干预，提高流程效率。
“一轴八柱”核心要素构建
以数字化价值创造为“轴”，打造“八柱”核心要素，构建企业数字化转型的坚实基础。“一轴”，即数字化价值创造，通过数字化赋能、使能、升能，让整个价值网络系统转向价值孪生，实现商业模式和管理模式创新；“八柱”，包括数字化组织、数字化人才、数字化生态、数字化业务、业务数字化、管理数字化、数字化技术与平台、数字化机制与文化。
数字化组织：建立适应数字化转型的组织架构和管理模式，明确各部门在数字化转型中的职责和分工，加强组织的协同能力和创新能力。
数字化人才：加大对数字化人才的培养和引进力度，建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀的数字化人才。通过内部培训、外部合作等方式，提升员工的数字化技能和思维。
数字化生态：积极融入数字生态共同体，与上下游企业、高校、科研机构等建立合作关系，共同推动行业的数字化发展。通过合作创新，实现资源共享、优势互补。
数字化业务：拓展数字化业务领域，开发新的数字化产品和服务，实现业务的多元化和可持续发展。
业务数字化：将数字化技术应用于传统业务领域，实现业务流程的数字化和智能化，提高业务效率和质量。
管理数字化：利用数字化技术实现企业管理的信息化、智能化，提升管理效率和决策科学性。
数字化技术与平台：加大对数字化技术的研发和应用投入，搭建先进的数字化技术平台，为企业的数字化转型提供技术支撑。
数字化机制与文化：建立健全数字化转型的机制和制度，营造鼓励创新、勇于尝试的数字化文化氛围，推动企业全员参与数字化转型。
在宏观环境不确定性加剧、行业景气度持续低迷的背景下，工程勘察设计企业面临着前所未有的压力与挑战。数智化发展作为一把“双刃剑”，既带来了技术颠覆、数据管理、人才短缺等挑战，也带来了效率变革、商业模式创新、技术赋能等机遇。企业要实现可持续发展，必须积极与数智化融合，推动业务升级，同时应对数字化转型带来的管理与组织变革要求。数字化转型已不再是选择题，而是决定行业重新洗牌的生存法则。唯有将数字化基因植入企业骨髓，才能在“新质生产力”浪潮中成为破局者！（本文作者祝波善系上海天强管理咨询有限公司总经理）
|
